Разработать навык генерации MLDev пайплайнов для уже имеющегося кода вычислительного эксперимента по текстовому описанию в постановке задачи для OpenCode с локальной моделью размера 7B-16B.
При выполнении задания
уточнить и согласовать постановку задачи и выбор технологий с преподавателем
получить ссылку на репозиторий, развернуть OpenCode и локальную модель (можно на CPU для проверки)
подготовить файл навыка в формате Markdown и подключить его к OpenCode
проверить возможность генерации пайплайна для шаблонов проектов из группы репозиториев MLDev
подготовить демо такой генерации для защиты
При использовании ИИ агентов для генерации агента потребуется дополнительное обоснование корректности работы. Оговаривается отдельно.
Реализовать OpenCode агент, который в проекте MLDev сможет устранять дефекты и отвечать отвечать на комментарии к ним, используя небольшую локальную модель размера 7B-16B.
При выполнении задания
уточнить и согласовать постановку задачи и выбор технологий с преподавателем
получить ссылку на репозиторий, развернуть OpenCode и локальную модель (можно на CPU для проверки)
реализовать агента с использованием готовых навыков, интеграцией с GitLab, с учетом правил проекта MLDev
провести эксперимент с исправлением имеющихся дефектов MLDev, оценить качество работы агента
подготовить демо такой генерации для защиты
При использовании ИИ агентов для генерации агента потребуется дополнительное обоснование корректности работы. Оговаривается отдельно.