| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision |
| mdd:qual_simple [2016/12/25 16:33] – [Вывод] vladx | mdd:qual_simple [2026/08/29 07:59] (current) – external edit 127.0.0.1 |
|---|
| | ====== Qualitative SIMPLE ====== |
| |
| | John D. McGregor, “Qualitative SIMPLE”, Journal of Object Technology, Volume 7, no. 7 (September 2008), pp. 7-16, [[http://dx.doi.org/10.5381/jot.2008.7.7.c1|doi:10.5381/jot.2008.7.7.c1]]. |
| | |
| | Изложение в pdf – [[https://bitbucket.org/Xpast/pps_papers/raw/1e5f84025cb6dc0ee2f4edd81f56fd246c49978a/Qualitative SIMPLE - изложение.pdf|Qualitative SIMPLE]] |
| | |
| | ==== Введение ==== |
| | |
| | В данной статье описывается SIMPLE, Structured Intuitive Model of Product Line Economics. Это метод для моделирования стоимости и прибыли от ПО в течении его времени жизни. Описываемый метод позволяет найти качественную оценку, а не количественную, т.е. быстро оценить затраты и прибыль. |
| | |
| | Часто необходимо быстро оценить затраты и прибыль, не прибегая к сложным ресурсоемким вычислениям. Модель SIMPLE предоставляет множество функций, которые учитывают расходы и доходы построения продукта. Мы не ограничиваем функции расходов и доходов, предоставляя свободу выбора аналитику. Аналитик подбирает ее исходя из ситуации. |
| | |
| | ==== Описание метода ==== |
| | |
| | Базовая модель расходов состоит из четырех частей: |
| | |
| | <latex>C_{org}(\square) + C_{cab}(\square) + \sum_{i=1}^{n}(C_{unique_i}(\square) + C_{reuse_i}(\square))</latex> |
| | |
| | где <latex>n</latex> – число продуктов. |
| | |
| | <latex>C_{org}</latex>: расходы на организацию продаж. Обычно эту стоимость можно разделить на две части: стоимость старта и стоимость поддержки производства. |
| | |
| | <latex>C_{cab}</latex>: суммарная стоимость всех компонентов продукта в течение всего производства. Идет речь о компонентах, которые используются во многих продуктах в течение производства. |
| | |
| | <latex>C_{unique_i}</latex>: это стоимость уникальных (свойственных только этому конкретному продукту <latex>i</latex>) компонентов. |
| | |
| | <latex>C_{reuse_i}</latex>: это суммарная стоимость переиспользования компонентов в продукте <latex>i</latex>. Процесс стремится минимизировать эту стоимость путем предоставления инструкций для компонента. |
| | |
| | Дополнительные обозначения: |
| | |
| | <latex>Ben_j</latex>: это ожидаемые выгоды от использования подхода линейки продуктов. |
| | |
| | <latex>C_{prod}</latex>: это стоимость построения продукта в среде без линейки продукта. |
| | |
| | <latex>product_t</latex>: этот параметр отвечает за определение продукта. Это может быть набор требований к продукту или точное имя продукта. |
| | |
| | <latex>t_i</latex>: время. |
| | |
| | <latex>C_{unique_t}(product_t,t_i)</latex>: стоимость //уникальной// части i-ого продукта, спецификация которого дана как <latex>product_t</latex> и он будет готов к времени <latex>t_i</latex>. |
| | |
| | ==== Использование ==== |
| | |
| | Один из способов использовать SIMPLE – построить оценки стоимости, используя Framework for Product Line Practices. См Рис. 1. Для ранней оценки в начальном исследовании наличие этой таблицы может помочь менеджеру сосредоточиться на одной вещи в один момент времени. |
| | Для того, чтобы компенсировать качество оценок, предлагается использовать симуляцию Монте-Карло. |
| | |
| | [[mdd:lib:exe:fetch.php|]] |
| | |
| | ==== Качественная оценка ==== |
| | |
| | На начальных этапах исследования чтобы определить, следует ли запустить линейку продуктов, часто бывает достаточно рассмотреть относительные издержки, а не точные. Относительное сравнение затрат между сценариями позволяет читателям сосредоточиться на отношениях между затратами и что будет происходить с этими затратами, а также как происходят изменения в линейке продуктов. |
| | |
| | Предлагается строить таблицу, в которой несколько вариантов может быть описано относительно друг друга. |
| | |
| | Сценарии, как правило, более сложны на практике, и лучший выбор не всегда очевиден. Качественное моделирование представляет собой более формальный подход, который дает возможность оценить все более точно за счет большего количества времени и усилий. Фрагмент модели на рисунке ниже показывает коренные структурные отношения между продуктом и продуктовой линейкой: линейка продуктов содержит продукты. |
| | Другие фрагменты будут связывать основные активы и уникальные предметы с производственной линией. |
| | |
| | [[mdd:lib:exe:fetch.php|]] |
| | |
| | На следующем рисунке, продукт и базовый актив ядра связаны через “положительную пропорциональность” (P+). Этот фрагмент моделирует тот факт, что, как правило, если количество продуктов увеличивается, то стоимость базы активов ядра также увеличивается. Стоимость моделируется с помощью количественного пространства (quantity space), в котором величина либо возрастает, либо убывает, либо постоянна. Количество продуктов моделируется как значение, которое является положительным с положительной производной. |
| | |
| | [[mdd:lib:exe:fetch.php|]] |
| | |
| | Качественные рассуждения предоставляют технику для моделирования сущностей, количества и взаимодействия без числовых значений. |
| | |
| | ==== Результат инвестиций (ROI) ==== |
| | |
| | Многие решения линейки продуктов, в частности, первоначальное решение о заимствовании – инвестиционные. Многие инвестиционные решения оцениваются по сумме отдачи, которая будет получена в результате инвестиций. Стандартная формула для вычисления окупаемости инвестиций (ROI): |
| | |
| | <latex>\frac{a}{b}</latex> |
| | где a – доходы, полученные от инвестиций; b – полная сумма затрат. |
| | |
| | Один из способов смоделировать выгоду от заимствования продуктовой линейки является сравнение стоимости строительства системы текущим способом и построения системы в линейке продуктов. Функция <latex>Ben</latex> может быть использована, чтобы более точно отражать преимущества продуктовой линейки, но там должны быть только выгоды, непосредственно связанные с подходом линейки продуктов. См. [Böckle 04]. |
| | |
| | ==== Учитываем время ==== |
| | |
| | Контекст, в котором линия продуктов реализуется, меняется со временем. [Ganesan 06] обсуждает, как организация производственной линии должна периодически обновлять основные средства. По существу эти затраты рассматриваются в функциях <latex>C_{cab}</latex> и <latex>C_{unique}</latex>. |
| | Технологии, информация о рынке, а также знания о предметной области, учитывающиеся в основных активах, имеют конечный срок службы. В некоторых областях этот срок может быть очень маленьким - несколько |
| | месяцев, или медленнее - год или больше. Модель SIMPLE учитывает это время жизни путем вычисления модели в тех сегментах, где каждый сегмент примерно равен отрезку времени до обновления. |
| | Со временем некоторые из артефактов, которые первоначально рассматривались как уникальные, будут перемещены в базу активов. Это происходит, когда команда продукта признает необходимость в той же функциональности, которая была использована в другом продукте. В продвижении к основным активам, затраты, связанные с двумя вхождениями в <latex>C_{unique}</latex> перемещаются в <latex>C_{cab}</latex>. Чтобы обеспечить возможность многократного использования, <latex>C_{cab}</latex> также возрастает на величину, необходимую для обновления уникальной части. Идея состоит в том, что с течением времени уменьшение <latex>C_{unique}</latex> будет больше, чем увеличение <latex>C_{cab}</latex>. |
| | |
| | ==== Вывод ==== |
| | |
| | Первичные оценки, полученные с помощью SIMPLE хоть и являются высокоуровневыми, но позволяют быстро принять решение по продуктовой линейке. SIMPLE можно использовать для того, чтобы понять, какие продукты следует включить в продуктовую линейку и как организовать процесс разработки. |
| | |
| | SIMPLE помогает организации быстро и качественно принять правильную стратегию с обоснованием (с учетом затрат и выгод). |
| | |
| | ==== Список литературы ==== |
| | |
| | - Answers.com. [[http://www.answers.com/topic/return-on-investment|http://www.answers.com/topic/return-on-investment]], 2008. |
| | - Günter Böckle, Paul Clements, John D. McGregor, Dirk Muthig, and Klaus Schmid. Calculating ROI for Software Product Lines, IEEE Software, 2004. |
| | - Jan Bosch.Maturity and Evolution in Software Product Lines: Approaches, Artefacts and Organization,Second Conference Software Product Line Conference, SPLC2, August 2002. |
| | - Paul Clements, John D. McGregor, and Sholom G. Cohen. The Structured Intuitive Model for Product Line Economics(SIMPLE),Software Engineering Institute, CMU/SEI-2005-TR-003. |
| | - Dharmalingam Ganesan, Dirk Mutig, and Kentaro Yoshimura. Predicting Return-on Investment for Product Line Generations, 10th International Software Product Line Conference (SPLC'06) pp. 13-22, 2006. |
| | - Garp3, [[http://hcs.science.uva.nl/QRM/|http://hcs.science.uva.nl/QRM/]], 2008. |
| | - Software Engineering Institute, [[http://www.sei.cmu.edu/productlines|www.sei.cmu.edu/productlines]], 2008. |